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專家分享:突破先機,揭秘鋼鐵夾雜物檢測新技術(shù)

 更新時間:2024-03-25 點擊量:579

隨著時代的進步,對于材料的要求也越來越高。就金屬材料而言,提高鋼鐵的冶煉質(zhì)量,改善夾雜物大小、數(shù)量及分布,可以提高金屬材料的品質(zhì)。今天我們有幸采訪到鋼研納克失效分析中心的專家李云玲老師,一起聊一聊金屬夾雜物的話題。

 

鋼研納克失效分析中心李云玲 高級工程師

從事金屬材料微觀表征工作 10 余年,主要研究方向包括金屬構(gòu)件失效分析、斷口分析、微觀表征技術(shù)等。獨立完成 400 余項材料失效分析案例。完成的典型項目有:某型號艦艇動力系統(tǒng)部件失效原因分析、高鐵車輪裂紋原因分析、核電乏燃料池不銹鋼壁附著物分析、國電逆流變部件失效原因分析、合成氨設(shè)備焊接裂紋分析等。大型失效分析項目的完成,為國防設(shè)備可靠性提供了技術(shù)支持,挽回了客戶大量經(jīng)濟損失,得到企業(yè)的多次好評。相關(guān)工作成果多次在全國鋼鐵材料掃描電鏡圖像競賽及金相比賽中獲獎,在國外 SCI、EI、中文核心等期刊上發(fā)表論文 20 余篇,參與起草修訂多個團體標(biāo)準(zhǔn),如《鋼中夾雜物的自動分類和統(tǒng)計掃描電鏡能譜法》(T/CSTM 00346-2021)、《鋼中晶粒尺寸測定 高溫激光共聚焦顯微鏡法》(T/CSTM 00799-2023)、《材料實驗數(shù)據(jù)掃描電鏡圖片要求》(T/CSTM 00795-2022)等。

 

Q1

PHENOM

 

李老師您好,夾雜物對金屬材料的危害是什么呢?為什么要做金屬夾雜物分析呢?

 

李云玲老師

新時代發(fā)展對鋼材綜合性能要求日趨嚴格,鋼的質(zhì)量指標(biāo)一般包括冶煉質(zhì)量指標(biāo)(化學(xué)成分、非金屬夾雜物、晶粒度等)、性能質(zhì)量指標(biāo)(力學(xué)性能、工藝性能焊接、淬透、冷彎等)。非金屬夾雜物危害:引起質(zhì)量缺陷,如裂紋、偏析;降低鋼材性能,如沖壓開裂、疲勞斷裂。

Q2

PHENOM

 

那么李老師,這些金屬夾雜物是怎么產(chǎn)生的呢?

 

李云玲老師

這個鋼中夾雜物來源主要是兩種:

內(nèi)生夾雜物:尺寸比較小,和OSN 的冶煉工藝是相關(guān)的,這類是不可避免的,但是可以通過工藝的調(diào)控來改善分布。

外來夾雜物:比如來自爐渣,耐火料等,這種夾雜物尺寸大,分布無規(guī)律,但是通過提高冶煉工藝是可避免的。

Q3

 

李老師,那么對于夾雜物是怎么分類的呢,標(biāo)準(zhǔn)是什么?

A:

李云玲老師

像金屬夾雜物的通用標(biāo)準(zhǔn)是 GB/T 10561,標(biāo)準(zhǔn)里對夾雜物進行了明確的分類:A類(硫化物)、B類(氧化鋁類)、C類(硅酸鹽類)、D(球狀氧化物類)、DS類(單顆粒球狀類),這些不同種類的夾雜物形態(tài)各有特點,特征也有所不同。

 

 

 

Q4

PHENOM

 

那么這個夾雜物該怎么去檢測和分析呢?可以為我們分享一下常用的方法和儀器嗎?

李云玲老師

檢測方法呢,通常有兩種,一種是金相法,使用光學(xué)顯微鏡,通過顆粒的形態(tài)和顏色深淺,來判定夾雜物的種類。

金相法僅能從形狀尺寸判斷夾雜物類別,隨技術(shù)發(fā)展,當(dāng)今越來越多使用電鏡法表征夾雜物,目前也有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn):GB/T 30834-2022 鋼中非金屬夾雜物的評定和統(tǒng)計掃描電鏡法。

我們使用的這臺飛納電鏡的鋼鐵夾雜物系統(tǒng) Phenom ParticleX Steel,是基于掃描電鏡的背散射電子探測器 + 能譜探測器來進行自動化的分析和歸類,不僅可以得到每個顆粒形態(tài)尺寸信息,還可根據(jù)化學(xué)成分進行細分,對于復(fù)合夾雜物更有說服力。

Q5

PHENOM

 

李老師,您覺得這個系統(tǒng)對您的幫助是什么?這個系統(tǒng)給出的結(jié)果和光學(xué)顯微鏡有什么區(qū)別?

 

李云玲老師

報告里包含的顆粒信息非常詳細,包括顆粒的尺寸大小,成分信息,并按照定義進行分類。還會給出可視化的圖表,不同尺寸/類別顆粒的占比,比如數(shù)量密度,夾雜物指數(shù)等。這個系統(tǒng)可以顯示出每一個夾雜物的形態(tài)和成分信息等,并且能一鍵回溯這個顆粒。結(jié)合三元相圖,還可以進行工藝的優(yōu)化和改進。非常方便快捷。

 

 

Phenom ParticeX 可以導(dǎo)出詳細的數(shù)據(jù)報告





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